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首先要分析行业分析、流量指数分析、店铺基础内功分析、支付转化率分析。这四个方面来分析商店的数据。

市场份额分析:分为递增市场和萎缩市场。如果是萎缩市场，即使目前的市场份额很大，也不会很有意义。

行业竞争：分析行业市场份额指数与竞争指数的增长比例，如竞争指数的增长比超过市场份额的增长比，意义不大。例如：女装行业。

支付转化率分析：访问深度、商品内功、相关营销、用户标签。

访问深度：商店的平均访问深度代表了游客对商品/商店的热爱和商品的吸引力。

商品内功：基本内功/商品视觉转化，商品生命周期。

相关营销：设置商品相关营销搭配，提高访问深度，提高门店客户单价。

用户标签:店铺/用户标签不准确混乱，导致访客精度差，流量质量差，转化率低，留存率低。

用户标签分析诊断：生产加工企业、贸易公司、内外贸C类业主、实体业主。对于这些买家，我们使用加工定制、进口采购、零售批发、分销代理进行销售。

客户搜索的关键词也可分为泛关键词、核心关键词、长尾关键词、创意关键词、习惯关键词。

产品的生命周期：进入-生长-饱和-衰退

在进入期间，我们需要进行测词、测钱、测图，了解我们的测试数据，优化各种数据。

成长期：此时，我们已经找到了我们的主要推广，如何了解什么是主要推广，我们查看产品的单一产品分析、点击率、转化率、收集率。

饱和期：市场竞争压力增大，不同品牌、不同款式的同类产品不断出现。

此时我们需要1.开发新产品款式 2.开发新用途 3.适时降价  4.市场调整：细分市场，找到尚未开发的细分市场，并迅速进入市场。5.营销组合：全面调整产品、定价、渠道和促销比例，制作营销组合